Прикладная математика и информатика — это трамплин в мир данных, алгоритмов, моделей и цифровых технологий.
Это не про учебники, а про реальные задачи: как предсказать спрос → как оптимизировать путь робота → как обучить сеть распознавать лица → как ускорить вычисления в 20 раз.
Меньше скучных лекций — больше математики, которая работает.
Ключевые дисциплины:
Моделирование и численные методы
Позволяют решать сложные задачи бизнеса и науки с помощью математики.
Машинное обучение
На Python, с использованием Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
Математический анализ и линейная алгебра
Закладывают фундамент для понимания алгоритмов и моделей.
Программирование (Python / C++ / Java)
Современные языки, которые нужны каждому разработчику и аналитику.
Алгоритмы и структуры данных
Основа любой разработки: скорость, оптимизация, эффективность решений.
Теория вероятностей и математическая статистика
Научишься работать с неопределённостью, прогнозировать и анализировать данные.
Чему ты научишься:
Анализировать и обрабатывать большие объемы данных;
Разрабатывать алгоритмы и оптимизировать вычисления;
Создавать математические модели для бизнеса и научных задач;
Участвовать в проектах с реальными заказчиками;
Программировать на современных языках;
Применять методы машинного обучения
Почему это актуально:
Математики и аналитики — одни из самых востребованных специалистов в мире. Государство, банки, IT-компании, промышленность и научные центры нуждаются в людях, которые умеют работать с данными, алгоритмами и моделями.
Рынок растёт — и спрос на специалистов с математическим мышлением только увеличивается.
А вот кем работают наши выпускники. Скучно тут точно не будет.
Текст
Имя
Должность
Текст
Имя
Должность
Текст
Имя
Должность
Средняя зарплата выпускников
от 110 000 ₽
для начинающих специалистов
150 000–250 000 ₽
через 2–3 года
и выше
Почему именно у нас
Современные лаборатории:
вычислительный класс, лаборатории моделирования и анализа данных.
Практика на реальных проектах:
участие в хакатонах, работы с компаниями-партнерами.
Преподаватели-практики:
специалисты из индустрии, разработчики и аналитики.
Проектное обучение:
с первого курса — свои мини-проекты, с третьего — реальные задачи.
Поддержка трудоустройства:
карьерный центр, стажировки, наставники.
Сильное сообщество:
научные кружки, математические клубы, события и конференции.
Как поступить
Вступительные испытания (ЕГЭ) и минимальные баллы: